AI Marketing Glossary

AI 마케팅 용어사전

AI 검색 시대, 병원 마케팅에서 꼭 알아야 할 핵심 용어를 질문과 직답으로 정리했습니다. AEO·GEO부터 AI 가시성·E-E-A-T까지 — 어렵지 않게 짚어드립니다.

AEO(답변 엔진 최적화)란 무엇인가요?

AEO · Answer Engine Optimization

AEO(Answer Engine Optimization)는 ChatGPT·퍼플렉시티 같은 'AI 답변 엔진'이 사용자의 질문에 답할 때 우리 정보를 인용·추천하도록 최적화하는 작업입니다. 키워드 순위를 올리는 기존 SEO와 달리, AI의 답변 자체에 등장하는 것을 목표로 합니다. 병원이라면 "○○ 잘하는 병원 추천" 질문에 AI가 우리 병원을 답하게 만드는 것이 핵심입니다.

GEO(생성형 엔진 최적화)란 무엇인가요?

GEO · Generative Engine Optimization

GEO(Generative Engine Optimization)는 생성형 AI가 답변을 만들 때 우리 콘텐츠를 근거로 삼도록 콘텐츠와 구조를 설계하는 마케팅 전략입니다. AEO와 거의 같은 의미로 쓰이며, AI가 신뢰하고 인용하기 좋은 형태(명확한 정의, 구조화 데이터, 출처)가 핵심입니다. AI 검색 시대에 병원의 신환 유입을 좌우하는 새로운 노출 전쟁터입니다.

병원 AI 가시성(AI Visibility)이란 무엇인가요?

AI 가시성 · AI Visibility

AI 가시성은 ChatGPT·제미나이·퍼플렉시티 등 AI가 환자 질문에 답할 때 우리 병원을 얼마나 자주, 어떻게 언급·추천하는지를 나타내는 지표입니다. 검색 순위가 '검색창에서의 노출'이라면, AI 가시성은 'AI 답변에서의 노출'입니다. 마이비서는 이를 5대 AI 엔진 기준 점수로 진단해 개선 방향을 제시합니다.

SEO와 AEO의 차이는 무엇인가요?

SEO는 네이버·구글 '검색 결과 페이지'의 순위를 높이는 것이고, AEO는 AI가 생성하는 '답변' 안에 인용·추천되는 것을 목표로 합니다. SEO는 클릭을 유도하지만, AEO는 클릭 이전 단계인 'AI의 추천'을 공략합니다. 두 전장은 배타적이지 않으며, AI 검색 시대에는 SEO와 AEO를 함께 가져가야 합니다.

환자가 병원을 찾을 때 쓰는 주요 AI 검색엔진은 무엇인가요?

현재 환자가 병원 정보를 얻는 주요 AI 답변 엔진은 ChatGPT(OpenAI), 제미나이(Google), 퍼플렉시티(Perplexity), 클로드(Anthropic), 그리고 네이버의 AI 검색(Cue 등)입니다. 각 엔진은 학습·인용하는 출처와 방식이 달라, 병원은 엔진별 노출 현황을 따로 모니터링해야 합니다.

AI 인용(citation)이란 무엇이며 왜 중요한가요?

AI 인용 · Citation

AI 인용은 생성형 AI가 답변을 만들 때 특정 웹페이지·문서를 근거 출처로 가져다 쓰는 것을 말합니다. AI가 우리 병원 콘텐츠를 인용하면, 환자에게 '신뢰할 수 있는 추천'으로 전달됩니다. 명확한 정의·통계·구조화된 단문은 AI가 인용하기 쉬워 AEO의 핵심 자산이 됩니다.

E-E-A-T란 무엇인가요?

E-E-A-T · Experience, Expertise, Authoritativeness, Trust

E-E-A-T는 경험(Experience)·전문성(Expertise)·권위(Authoritativeness)·신뢰(Trust)의 약자로, 검색엔진과 AI가 콘텐츠의 품질을 평가하는 기준입니다. 특히 건강·의료(YMYL) 분야는 E-E-A-T가 매우 엄격하게 적용됩니다. 작성자 전문성 표기, 출처, 최신성, 의료광고법 준수가 병원 콘텐츠의 E-E-A-T를 높입니다.

llms.txt 파일이란 무엇인가요?

llms.txt는 AI 크롤러가 사이트의 핵심 정보를 정확히 이해하도록, 회사·서비스·FAQ를 구조적으로 정리해 제공하는 표준 텍스트 파일입니다. robots.txt가 '크롤링 규칙'이라면 llms.txt는 'AI에게 전하는 요약 설명서'에 가깝습니다. AI가 잘못된 정보를 학습·인용하지 않도록 하는 AEO 기본 장치입니다.

구조화 데이터(Schema)란 무엇인가요?

구조화 데이터 · Schema.org / JSON-LD

구조화 데이터는 Schema.org 규격(JSON-LD 등)으로 페이지 내용을 기계가 이해하는 형식으로 표시하는 마크업입니다. 병원·시술·FAQ·리뷰를 구조화하면 검색엔진의 리치 스니펫과 AI의 정확한 인용 가능성이 높아집니다. AI 크롤러가 정보를 오해 없이 파싱하게 하는 AEO의 기술적 토대입니다.

병원 마케팅에 GEO·AEO가 왜 특히 중요한가요?

환자는 점점 "우리 동네 ○○과 추천"을 AI에게 직접 묻고, AI의 답변을 그대로 신뢰하는 경향이 강해지고 있습니다. AI 추천 목록에 없으면 광고비를 아무리 써도 후보에서 제외되기 때문에, 병원에게 GEO·AEO는 선택이 아닌 생존 전략이 되고 있습니다. 의료는 신뢰가 핵심이라, AI 인용으로 얻는 '추천 효과'가 다른 업종보다 더 큽니다.

그래서, 지금 우리 병원은 AI에 어떻게 보일까요?

5대 AI 엔진 기준으로 우리 병원의 AI 가시성을 무료로 진단해 드립니다.